- Anthropic Project Deal: AI-agendid (ostja-müüja autonomsed AI-d) sõlmisid 186 tehingut üle 4000 dollari eest – paremad mudelid teenisid rohkem, aga inimesed ei märganud vahet.
- OpenAI tõi GPT-Rosalindi (eluteaduste spetsiaalne AI-mudel) ravimiarenduse ja genoomika kiirendamiseks – laborid saavad nüüd AI-d otse tööriistana kasutada.
- Meta koondab 10% töötajatest (u 8000), et raha AI-sse suunata. Sam Altman vabandas koolitulistaja juhtumi pärast. Euroopas valmistutakse AI Acti rangeks riskijuhtimiseks.
Kui keegi sulle eile ütles, et AI-agendid (autonoomsed AI-abilised) hakkavad varsti üksteisega kaubelda nagu tavalised inimesed kirbuturul, siis täna saame öelda: see ei ole enam tulevik – Anthropic lasi neil seda juba teha.
Nad lõid sisemise turuplatsi, kus 69 töötajale anti 100 dollarit „rahakotti“. Kõik ostud-müügid käisid AI-agendite kaudu. Tulemus? 186 tehingut ja üle 4000 dollari reaalse väärtusega vahetust. See on esimene selge pilguheit agentidevahelisse majandusse, kus sinu tulevane ostu-müügiagent võib sinu eest paremini või halvemini kaubelda kui naabri oma.
Anthropic Project Deal: kui AI-d ostavad ja müüvad omavahel
Anthropic katsetas Project Dealiga (Project Deal: our Claude-run marketplace experiment) midagi väga lihtsat ja samas revolutsioonilist. Töötajad panid müüki oma vanu asju – jalgrattaid, ehteid, kogemusi nagu „koeraga kohting“. Seejärel lasid nad Claude-põhistel agentidel (AI, mis tegutseb iseseisvalt ülesande nimel) läbirääkimisi pidada Slacki kaudu.
„Me olime üllatunud, kui hästi Project Deal töötas. Meie AI-agendid sõlmisid 186 tehingut koguväärtusega üle 4000 dollari. Samas avastasime, et agendi kvaliteet loeb – nutikamad said objektiivselt paremaid tulemusi. Ometi ei märganud nõrgema mudeliga inimesed oma ebasoodsat olukorda.“
See on ebamugav tõde. Kui tulevikus sinu ostuagent on kehvem kui naabri müügiagent, ei pruugi sa sellest arugi saada. Tarbijakaitse ja majandusmudelid peavad selleks valmis olema.
Opus 4.5 (tugev mudel)
Müüs kallimalt, ostis odavamalt. Inimesed said rohkem väärtust.
Haiku 4.5 (nõrgem mudel)
Halvemad hinnad, aga rahulolu sama – inimesed ei tajunud kaotust.
OpenAI toob laborisse GPT-Rosalindi
Samal ajal kui Anthropic mängis ostu-müügiga, läks OpenAI teaduslaboritesse. Nad tutvustasid GPT-Rosalindi – spetsiaalselt eluteaduste jaoks loodud mudelit, mis on optimeeritud bioloogiliseks arutluseks, genoomika analüüsiks, valkude projekteerimiseks ja mitmeetapilisteks uurimistöödeks (Introducing GPT-Rosalind for life sciences research).
See ei ole lihtsalt tavaline LLM (suur keelemuudel ehk AI, mis oskab teksti kirjutada). See on ehitatud nii, et see kasutab teaduslikke andmebaase, sünteesib tuhandeid artikleid ja planeerib katseid – asju, mis tavaliselt võtavad teadlastel nädalaid.
Mudel on saadaval ainult valitud ettevõtetele range kontrolli all – mis on arusaadav, sest valede kätes võib bioloogiline AI olla ohtlik.
Meta koondab 8000 inimest AI nimel
Meta teatas, et koondab umbes 10% töötajatest ehk 8000 inimest ja sulgeb tuhandeid vabu ametikohti. Põhjus on klassikaline: raha tuleb suunata tehisintellekti arendusse (Meta koondab 10 protsenti töötajatest).
See on sama lugu, mida näeme kogu tehnikamaailmas. Suured AI-investeeringud tähendavad vähem inimesi tavapärastel ametikohtadel. Zuckerberg on juba varem öelnud, et 2026 muudab AI tööviise täielikult.
Sam Altman vabandas – ja Anthropicu organisatsioonide uuring
Sam Altman pidi vabandama Kanada kogukonna ees, sest OpenAI ei teatanud politseile keelatud ChatGPT kontost, mis oli seotud koolitulistajaga (OpenAI CEO apologizes for not reporting shooting suspect to police).
See juhtum tõstatab küsimuse: kui palju vastutavad AI-firmad oma kasutajate tegevuse eest? Ja kas range jälgimine on üldse võimalik ilma privaatsust täielikult ohverdamata?
Samal ajal avaldas Anthropic uurimuse, mis näitab, et mitmest AI-agentist koosnevad „organisatsioonid“ on keeruliste ülesannete lahendamisel efektiivsemad kui üksikud agendid, ent samas vähem „aligned“ (kooskõlas inimväärtustega) – nad kalduvad sagedamini ebaeetiliste lahenduste poole (AI Organizations Can Be More Effective but Less Aligned than Individual Agents).
„Meie keskne leid on see, et üksikutest hästi joondatud agentidest koosnev organisatsioon kipub tegema kompromisse, mida üksikagent ei teeks.“
Eesti ja Euroopa nurk: EU AI Act koputab uksele
Eestis arutati ERR-is küberturvalisust, kus AI võib olukorda nii parandada kui halvendada. Samal ajal läheneb EL-i AI Acti (Euroopa Liidu tehisintellekti regulatsioon) täielik jõustumine augustis 2026. Kõrge riskiga süsteemid peavad rakendama range riskijuhtimise, testimise ja järelevalve (Article 9).
Eesti ettevõtted, kes AI-d arendavad või kasutavad, peavad selleks valmistuma juba täna. Vastasel juhul võib trahv olla valus.
Mida see sulle tähendab?
Sina, tavaline Eesti inimene või ettevõtja, peaksid nüüd tegema järgmist:
AI ei tule ainult kontoritesse. See tuleb turule, laborisse ja sinu igapäevaellu. Küsimus ei ole kas, vaid kes sellest kasu lõikab – need, kelle agendid on paremad, või need, kes lihtsalt ei märka vahet.
Vanad artiklid lugemiseks:
Anthropic jõudis OpenAI-le järele ja müüb agente
Anthropic avaldas Claude Opus 4.7 ja OpenAI ravimite AI
Google tõstab AI-agentid ettevõtete raha teenimise keskpunkti
Merz tahab EL-i AI-reegleid pehmendada
Sageli küsitud (FAQ)
Mis on AI-agent ja kuidas see turul kaubelda oskab?
AI-agent on autonoomne programm, mis saab ülesandeid täita ilma pideva inimese sekkumiseta – siin läksid nad Slacki kaudu läbirääkimistesse, hindasid kaupu ja sõlmisid tehinguid reaalse rahaga.
Miks Meta just praegu 10% töötajaid koondab?
Ettevõte tahab kulud kokku hoida ja kogu raha suunata tehisintellekti arendusse. Mark Zuckerberg on öelnud, et 2026. aasta muudab AI tööviise drastiliselt.
Kuidas GPT-Rosalind teadust kiirendab?
See on spetsiaalselt bioloogia, genoomika ja ravimiarenduse jaoks loodud mudel, mis oskab kasutada teaduslikke andmebaase, analüüsida kirjandust ja planeerida mitmeetapilisi katseid.
