- Anthropic ei avalikusta võimsat Claude Mythos Preview mudelit, sest see leidis tuhandeid zero-day haavatavusi igas suuremas OS-is ja brauseris – Project Glasswing koondab üle 45 konkurendi ühiseks kaitseks.
- Hiina Z.ai GLM-5.1 on avatud lähtekoodiga LLM, mis saavutas SWE-Bench Pro-s 58,4% ning suudab autonoomselt töötada 8 tundi järjest, ületades GPT-5.4 ja Claude Opus 4.6.
- Eestis avalikustati täna Eesti.ai programm, mis seab eesmärgiks tootlikkuse kahekordistamise 2035. aastaks – aeg on ettevõtetel ja arendajatel hakata kohe agentlikke AI-süsteeme katsetama.
Kui keegi sulle eile ütles, et AI on küberturvalisuses alles katsejärgus, siis vaata Anthropici uut Project Glasswingi. Nad lõid mudeli, mis on nii hea haavatavuste leidmises, et nad ei julge seda avalikult välja anda.
Anthropic avalikustas koostöös Applei, Googlei, Microsofti, Nvidia, AWSi, Cisco ja üle 45 teise organisatsiooniga Project Glasswingi. Selle kesksel kohal on piiratud juurdepääsuga Claude Mythos Preview – mudel, mis viimase paar nädala jooksul leidis tuhandeid seni tundmatuid (zero-day) kriitilisi haavatavusi igas suuremas operatsioonisüsteemis, veebibrauseris ja hulgas olulises tarkvaras.
AI-mudelid on jõudnud koodimise võimekuse tasemele, kus nad suudavad ületada peaaegu kõikide inimeste, välja arvatud kõige oskuslikumate, võime leida ja ära kasutada tarkvara haavatavusi.
See pole hype. Mudel suutis leida ja ekspluateerida vigu täiesti iseseisvalt, ilma inimese juhtimiseta. Üks näide: 27 aastat vana viga OpenBSD-s, mis võimaldas masina kaugelt kokku jooksutada. Teine: 16 aastat vana viga FFmpegis, mida automaattestid olid käivitanud viis miljonit korda, kuid ei märganud.
Hiina vastus: GLM-5.1 teeb 8-tunnist tööpäeva
Samal ajal kui Lääs muretseb kaitse pärast, toob Z.ai turule midagi, mis muudab rünnaku kaitseks kasutamise veelgi lihtsamaks. GLM-5.1 on MIT litsentsi all avatud lähtekoodiga mudel, mis purustas SWE-Bench Pro testi 58,4 punktiga – rohkem kui GPT-5.4 või Claude Opus 4.6.
Kõige tähtsam: see ei ole lihtsalt vestlusrobot. Mudel suudab autonoomselt töötada kuni 8 tundi järjest, tehes üle 1700 sammu või tool call-i, optimeerides ise oma strateegiat ja lahendades keerulisi inseneriprobleeme. See on praktiline samm agentlike AI-de suunas, kus masin ei anna soovitust, vaid teeb töö ära.
Terafab kasvab: Intel liitub Muski megaprojektiga
Intel teatas liitumisest Elon Muski Terafab projektiga, mille eesmärk on toota aastas 1 teravatt AI-arvutusvõimsust. Koostöö Austinis Texases keskendub humanoidrobotite ja andmekeskuste kiipide tootmisele. See on osa laiemast USA-sisest pingutusest tipptasemel pooljuhtide tootmise suurendamiseks.
Samal ajal laiendas Anthropic koostööd Googlei ja Broadcomiga, et saada oluliselt rohkem TPU-arvutusvõimsust. Nõudlus on plahvatuslik.
AI-unelmad põrkuvad 7 triljoni dollari reaalsusega
Kõik see hype ei tule tasuta. Reutersi analüüs toob maa peale tagasi: Meta, xAI ja teiste plaanitud andmekeskused nõuavad hinnanguliselt 4–7 triljonit dollarit investeeringuid. Üheainsa 1 GW andmekeskuse hind võib küündida 60–80 miljardi dollarini.
Eesti.ai seab ambitsioonika kursi
Kella 10.30 otseülekandes avalikustasid peaminister Kristen Michal, Markus Villig ja Kirke Maar Eesti riikliku AI-strateegia detailsemad plaanid. Eesmärk on selge: tõsta tootlikkust ja majanduskasvu AI abil oluliselt, keskendudes haridusele, tervishoiule, julgeolekule ja ettevõtete adopteerimisele kuni 2035. aastani.
ERR-is ilmus samal päeval Emanuele Bardone ja Pirjo Mõttuse arutelu, kus rõhutati, et generatiivne tehisintellekt ei ole lihtsalt tööriist, vaid muudab sügavalt haridust, tööd ja ühiskonda. Andmete omanikkus ja vastutus jäävad keskseteks küsimusteks.
Mida see sulle tähendab?
Sina ei pea ehitama oma 1 teravati andmekeskust ega kartma igat uut zero-day’d. Reaalsus on lihtsam: võimsad tööriistad on juba olemas, paljud neist avatud lähtekoodiga ja tasuta alla laaditavad.
Anthropici sõnum on selge – me ehitame midagi nii võimsat, et peame seda kontrolli all hoidma. Samal ajal annab Hiina ja väikesed meeskonnad nagu Arcee sulle võimaluse samal tasemel mängida. Eesti.ai annab riikliku tuule tiibadesse.
Praktiline soovitus: vali üks oma ettevõtte korduv inseneri- või analüüsiprobleem, anna see GLM-5.1 või sarnase agentliku mudeli kätte ja vaata, kui kaua see autonoomselt töötab. Tulemused üllatavad sind – ja see on alles algus.
Loe ka: Anthropic Mythos hoiatab: AI küberrünnakute laine 2026, Claude Cowork 2026: Kuidas seadistada desktop AI agenti ja OpenClaw ja vibe-coding: loo AI-agente ilma programmeerimata.
AI ei ole enam tulevik. See on tööriist, mis juba täna teeb 8-tunnist päeva paremini kui enamik inimesi. Küsimus on, kas sina kasutad seda enne, kui keegi teine seda sinu vastu kasutab.
Sageli küsitud (FAQ)
Mis on Project Glasswing ja miks Anthropic Claude Mythos Preview mudelit ei avalikusta?
Project Glasswing on Anthropici algatatud koostöö üle 45 organisatsiooniga (sh Apple, Google, Microsoft, Nvidia), et kasutada piiratud juurdepääsuga Claude Mythos Preview mudelit tuhandete seni tundmatute zero-day haavatavuste leidmiseks ja parandamiseks kriitilises tarkvaras. Mudelit ei avalikustata, sest see on liiga võimas – see suudab iseseisvalt leida ja ekspluateerida vigu paremini kui enamik inimesi, mis võib pahalastele relvaks saada.
Kuidas GLM-5.1 erineb tavalistest LLM-idest?
GLM-5.1 on avatud lähtekoodiga (MIT litsents) mudel, mis ei anna vaid vastuseid, vaid töötab autonoomselt kuni 8 tundi (1700+ sammu/tool call-i), optimeerides ise oma strateegiat. See saavutas SWE-Bench Pro-s 58,4 punkti, ületades GPT-5.4 ja Claude Opus 4.6, tehes sellest praktilise tööriista pikkadeks inseneriülesanneteks.
Mida Eesti.ai programm ettevõtetele tähendab?
Programm seab ambitsioonika eesmärgi tõsta Eesti tootlikkust ja majanduskasvu AI abil kuni 2035. aastani, keskendudes haridusele, tervishoiule, julgeolekule ja ettevõtete AI-adopteerimisele. See on selge signaal: ettevõtted, kes ei hakka kohe AI-agente ja avatud mudeleid katsetama, jäävad konkurentsis maha.
Kas AI-infrastruktuur on liiga kallis?
Jah. Reutersi analüüs näitab, et plaanitud andmekeskused nõuavad 4–7 triljonit dollarit. Üks 1 GW andmekeskus võib maksta 60–80 miljardit. See toob hype’i maa peale tagasi – mitte iga ettevõte ei pea ehitama oma teravatti-tehast, vaid targalt kasutama avatud mudeleid ja pilve.
