NotebookLM juhend algajatele: Kuidas säästa uurimistöölt tunde (ja närve)

Oled sa kunagi tundnud, et upud dokumentide merre? Üks põnev artikkel siin, kahetunnine YouTube’i loeng seal ja lisaks veel virn erialaseid PDF-e. Me salvestame kõike, aga tõde on see, et harva jõuame midagi päriselt läbi lugeda. Ja isegi kui loeme, siis unustame olulise info kiiresti.

See on põhjus, miks sul on vaja “teist aju” – süsteemi, mis hoiab sinu teadmised korras ja teeb need hetkega kättesaadavaks. Google NotebookLM on just selleks loodud. See NotebookLM juhend näitab sulle, kuidas säästa uurimistöölt aega ja muuta infouputus oma suurimaks eeliseks.

Mis on Google NotebookLM ja miks see on revolutsiooniline?

Ehk mõtled nüüd: „Milleks mulle NotebookLM, kui saan kasutada ChatGPT-d?” Anna mulle viis minutit ja ma luban, et sa mõtled ringi.

Kui oled harjunud ChatGPT-ga, siis tead, et see on nagu kõiketeadja sõber, kes on lugenud läbi terve interneti. Probleem on aga selles, et vahel räägib ta asjadest, mis pole teemaga seotud. Ja veel hullem – kui ta vastust ei tea, mõtleb ta selle lihtsalt välja. Uurimistöö puhul on selline “hallutsinatsioon” viimane asi, mida vajad.

Siin tulebki mängu NotebookLM-i suurim trump: allikapõhisus (inglise keeles source-grounding).

Mis see tähendab? Kui laed oma dokumendid üles, lukustab tehisaru (AI) end justkui nendesse failidesse. Ta vastab sinu küsimustele ainult selle info põhjal, mille sina talle andsid. See tagab, et iga vastus on sinu enda materjalidest kontrollitav.

Näiteks: Kujuta ette, et laed süsteemi üles viis teadusartiklit Eesti majanduse kohta. Kui küsid, mis on peamised väljakutsed, vastab AI ainult nende viie artikli põhjal, mitte ei hakka infot lisama mujalt internetist.

Miks peaks algaja just selle tööriista valima?

Olen proovinud keerulisi süsteeme nagu Notion või Obsidian. Need on võimsad, aga nende seadistamine on omaette projekt. NotebookLM-iga on kõik valmis kohe, kui sisse logid. Pole vaja osata programmeerida ega õppida keerulisi käsklusi. Kui oskad lugeda ja küsida, oledki valmis.

Sassis PDF-hunnikust saab hetkega arukas ja otsitav teadmistebaas.

Siin on kiire ülevaade peamistest erinevustest:

Unusta pinnapealne infootsing – siit algab sügavuti mõistmine. Kui soovid avastada veel teisi kasulikke abilisi, siis viska pilk peale ka meie põhjalikule ülevaatele, kus on kirjas parimad AI tööriistad, mida praegu kasutada saab.

Google NotbookLM Videotutvustus

Kuidas alustada: Sinu esimene projekt NotebookLM-is

Aitab teooriast, lähme asja kallale! Sul on vaja vaid Gmaili kontot. Ava Google NotebookLM ja kliki suurel nupul „New Notebook”.

Mõtle igast märkmikust (notebook) kui eraldi uurimisprojektist. Näiteks minul on märkmikud teemadel nagu „Kaalulangetuskava“, „Pythoni õppimine“ ja „Ajaloo uurimine“. See hoiab asjad korras.

Saa tuttavaks oma tööruumi kolme põhiosaga

Kui avad märkmiku, näed ekraanil kolme ala. Nende loogikast arusaamine ongi kogu asja võti.

1. Vasak veerg (Allikad): See on sinu „teadmiste ladu“. Kõik PDF-id, veebilehed ja YouTube’i videod, mille lisad, asuvad siin. Saad valida, milliseid allikaid AI parasjagu kasutab, pannes faili nime kõrvale linnukese.
2. Keskne ala (Märkmed): See on sinu „töölaud“. Head vastused või ootamatud ideed saad siia kinnitada nagu digitaalseid kleepmärkmeid.
3. Parempoolne aken (Vestlus): See on sinu „isiklik assistent“. Siia trükid oma küsimused ja saad hetkega vastused.

Näiteks: Kui sul on viis loengukonspekti ja tahad küsida midagi ainult teisest loengust, siis jätadki linnukese ainult teise faili juurde. Kui tahad aga teada, mis teema kordus kõigis viies loengus, valid kõik allikad. Nii lihtne see ongi.

See kolmeosaline vaade hoiab su töö korras. Enam pole vaja kümne eri akna vahel hüpata – see säästab meeletult aega ja vaimset energiat.

Millist infot NotebookLM-i panna, et see paremini töötaks?

Paljud arvavad, et NotebookLM on mõeldud ainult PDF-failide jaoks, aga tegelikult on see palju võimsam. Mida mitmekesisemaid allikaid kasutad, seda targemaks su teine aju muutub.

Kasuta YouTube’i ja veebilehtede jõudu

Saad kleepida lingi YouTube’i videole (eeldusel, et videol on subtiitrid). AI ei “vaata” pilti, vaid loeb läbi kogu video teksti. See on ülimalt kasulik pikkade loengute puhul, mille vaatamiseks pole aega.

Sama kehtib veebilehtede kohta. Ära kopeeri artiklit käsitsi, vaid kleebi lihtsalt link. AI eemaldab automaatselt reklaamid ja jätab alles ainult põhisisu.

Ühenda failid otse Google Drive’ist

Kuna tegemist on Google’i tootega, toimib see sujuvalt koos Google Drive’iga. Saad oma Google Docsi ja Slidesi esitlused ühendada otse paari klikiga, ilma et peaksid midagi alla laadima.

Võrdlus: Kujuta ette, et ehitad legodest maja. Kui kasutad ainult ühte tüüpi klotse (näiteks PDF-e), on tulemus igav. Aga kui lisad erineva kuju ja värviga klotse (videod, artiklid, märkmed), muutub ehitis palju põnevamaks ja detailsemaks.

Tõeline võlu peitub selles, kuidas AI suudab erinevaid faile omavahel rääkima panna. Kui sul on näiteks kümme eraldi dokumenti koolituse erinevate moodulite kohta, suudab NotebookLM neid kõiki korraga vaadata, et leida mustreid või vastata keerulistele küsimustele.

Hea nipp: kui uuendad oma algset faili Drive’is, saad allika NotebookLM-is lihtsalt värskendada. Nii on su teine aju alati kursis viimaste mõtetega. See on oluline, sest nagu näitavad Eesti rahvusvahelise teaduskoostöö kohta Statistikaameti lehelt pärinevad andmed, kasvab pidevalt vajadus kiire ja ajakohase info järele.

Muuda koosolekute salvestised otsitavaks

Võimalus laadida üles helifaile (näiteks MP3 või WAV) muudab mängureegleid täielikult igaühe jaoks, kes osaleb pikkadel koosolekutel või loengutel.

Kui laed salvestise NotebookLM-i, ei kuula süsteem lihtsalt heli, vaid muudab iga öeldud sõna üksikasjalikuks tekstiks.

See võimaldab teha asju, mis varem tundusid võimatud.

Näiteks: Selle asemel, et kulutada tund aega salvestise uuesti kuulamisele, et leida üles see üks väike detail, saad nüüd küsida: „Mida rõhutas õpetaja 20. minuti paiku?“ või „Nimeta vestluse kolm kõige olulisemat punkti.“

Nii muutub õhus hõljuv info püsivaks teadmiseks, mida saad alati kasutada.

Kuidas esitada sügavaid küsimusi, et saada parimaid vastuseid

Ära piirdu küsimusega: „Tee sellest failist kokkuvõte.“ Et NotebookLM-ist tõeliselt kasu saada, pead õppima esitama struktureeritud küsimusi. Siin on käskluste komplektid, mille olen ise välja töötanud:

Käsklused analüüsiks ja võrdluseks

Kui sul on kaks-kolm dokumenti, mis räägivad samast teemast, aga eri vaatenurkadest, proovi seda:

Käsklus:

„Võrdle allika [Faili nimi 1] ja allika [Faili nimi 2] põhjal meetodi A plusse ja miinuseid. Tõsta esile punktid, kus autorite arvamused ei kattu.“

Miks see töötab? See aitab sul märgata teadmistes olevaid lünki või eri arvamusi, mida ise lugedes ei pruugiks tähele panna.

Käsklused loovuseks ja soovitusteks

Kui oled ideedega ummikus, kasuta tehisaru ajurünnaku partnerina:

Käsklus:

„Tahan kirjutada algajatele suunatud blogipostituse sellel teemal. Paki mulle minu antud dokumentide põhjal lahti 5 kaasahaaravat pealkirja ja detailne sisukord kolme põhiosaga. Lisa iga osa juurde üks mõjus tsitaat allikatest.“

See lähenemine on eriti oluline, kuna OSKA raportist selgub, et Eesti tööturul on puudus spetsialistidest, kes suudavad infot analüüsida ja loovalt rakendada. AI aitab seda lünka täita.

Käsklused teadmiste testimiseks

See on mõeldud tudengitele, kes valmistuvad eksamiks:

Käsklus:

„Käitu nüüd nagu range õpetaja. Koosta kolmanda peatüki sisu põhjal 10 valikvastustega küsimust koos vastustega. Selgita detailselt, miks just see vastus on õige, viidates originaaltekstile.“

Sellised käsklused aitavad sul tehisarust maksimumi võtta. Kui tahad käskluste kirjutamise kunsti veelgi sügavamalt õppida, loe meie juhendit: kuidas kirjutada tehisaru viipasid, mis päriselt töötavad.

Kuidas kasutada Audio Overview funktsiooni nagu proff

See funktsioon pole lihtsalt meelelahutus. See on võimas passiivse õppimise tööriist. Kui palud NotebookLM-il luua heliversiooni, simuleerib AI loomulikku vestlust.

Kuidas heliversiooni oma soovi järgi muuta?

Hiljuti uuendas Google heliosa jaoks juhiste funktsiooni. Sa ei pea lihtsalt nuppu vajutama ja kuulama, vaid saad vestlust suunata:

• Spetsiifiline palve: „Palun tee see vestlus lõbusaks ja humoorikaks ning keskendu elulistele näidetele. Ära kasuta liiga palju tehnilisi termineid.“
• Fookuse muutmine: „Las kaks vestlejat vaidlevad teravalt projekti teostatavuse üle, selle asemel et teineteisega lihtsalt nõustuda.“

Kuulates, kuidas AI sinu enda dokumentide üle debateerib, jääb info palju paremini meelde kui kuiva teksti lugedes.

Toimiv 5-sammuline uurimisprotsess NotebookLM-iga

Hea uurimistöö ei sünni juhuslikult. Järgi seda 5-sammulist protsessi, et su töö oleks sügav ja professionaalne.

1. Samm 1: Sisesta andmed. Lae märkmikusse üles kõik seotud materjalid. Ära muretse, kui andmeid on liiga palju. Mida rohkem “koostisosi”, seda parema “teadmiste eine” AI sulle valmistab.
2. Samm 2: Filtreeri. Kasuta paremas allnurgas asuvat Notebook Guide funktsiooni. Siin pakub AI automaatselt lühikese kokkuvõtte kogu märkmiku kohta. Loe see läbi, et saada “suur pilt” kätte.
3. Samm 3: Süvene vestluse abil. Kasuta eelmises peatükis mainitud sügavaid käsklusi, et iga probleem lahti harutada. Iga kord, kui leiad hea idee, vajuta “Pin” nuppu, et see keskmisele alale salvestada.
4. Samm 4: Organiseeri. Nüüd on su ekraani keskel palju märkmeid. Sorteeri need loogilisse järjekorda. Saad valida kõik need märkmed ja klõpsata „Combine all notes to source“, et luua oma kirjutise esimene mustand.
5. Samm 5: Kontrolli. See on kõige olulisem samm, et su töö oleks väärtuslik. Kontrolli viitenumbreid. NotebookLM viib sind raamatus täpselt õigele leheküljele. Loe originaallause üle, et veenduda, et AI ei saanud autorist valesti aru.

See on eriti tähtis valdkondades, kus täpsus on kriitiline. Näiteks näitas Arengu Seirekeskuse uuring, et Eesti kohalike omavalitsuste efektiivsus langes aastatel 2022–2023. Selliste raportite analüüsimisel on ülioluline, et AI tõlgendaks andmeid õigesti.

Turvalisus ja piirangud, mida pead teadma

Privaatsusprobleemid

Google kinnitab, et sinu üles laetud andmed on privaatsed ja neid ei kasutata nende suurte tehisaru mudelite, nagu Gemini, treenimiseks. Nutika kasutajana peaksid siiski olema ettevaatlik. Soovitan mitte üles laadida dokumente nagu:

• ID-kaardi või passi koopiad.
• Isiklike paroolide nimekirjad.
• Väga salajased finantslepingud.

Põhjalikuma ülevaate saad meie artiklist: mida sa ei tohiks kunagi AI-le anda ja kuidas andmekaitse tegelikult toimib.

Tehnilised piirangud

• Allikate limiit: Hetkel saad ühte märkmikusse laadida maksimaalselt 50 allikat.
• Dokumendi pikkus: Üks PDF-fail ei tohiks olla pikem kui 500 000 sõna. Sellest piisab enamikule inimestest.
• Piltide analüüs: Hetkel keskendub NotebookLM peamiselt tekstile. Kui sinu dokumendis on palju keerulisi graafikuid, võib AI-l olla raske neis olevaid numbreid analüüsida.

Täpsemad nipid, et saada NotebookLM-i superkasutajaks

Kui põhisammud on selged, proovi neid väikeseid, aga võimsaid nippe:

• Kasuta Emojisid käsklustes: See kõlab veidralt, aga kui palud AI-l: “Palun tee kokkuvõte ja kasuta 💡 ideede jaoks ning ⚠️ hoiatuste jaoks”, näevad su märkmed palju paremad ja kergemini loetavad välja.
• Sorteeri värvide järgi: Kuigi liides on lihtne, saad oma märkmeid nimetada, et neid kergemini leida. Näiteks: [TÄHTIS], [TEGEMATA], [VIIDE].
• Kombineeri teiste tööriistadega: Võid kasutada Perplexity AI-d, et leida internetist uusimad dokumendid, ja seejärel laadida need NotebookLM-i, et neid sügavuti analüüsida. See on täiuslik segu “otsimisest” ja “uurimisest”. Tunnine ettevalmistus AI-ga võib säästa üle 100 tunni õppimist, tagades, et ehitad selge teadmistekaardi, selle asemel et õppida valesti.

NotebookLM Rakendusstrateegia: Organisatsiooni “Teise Aju” Ülesehitamine

1. Sissejuhatus: Teadmusjuhtimise uus ajastu NotebookLM-iga

Tänapäeva infoküllases maailmas ei ole probleemiks info kättesaadavus, vaid selle filtreerimine ja usaldusväärne rakendamine. Digitaalse transformatsiooni strateegina näen üha enam, kuidas traditsioonilised tehisaru mudelid (nagu ChatGPT) muutuvad uurimistöös takistuseks. Olles treenitud avaliku interneti põhjal, kalduvad nad “hallutsinatsioonidele” – faktivigadele, mis organisatsiooni kontekstis ei ole lihtsalt tehnilised eksimused, vaid tõsised operatiivsed riskid ja juriidilised vastutused (liability).

Google NotebookLM esindab uut paradigmat: “teise aju” (second brain) süsteemi, mille tuumaks on allikapõhisus (source-grounding). See lukustab tehisintellekti vaid teie poolt verifitseeritud andmetesse, tagades, et iga väljund on kontrollitav ja tsiteeritud. See lähenemine muudab AI-st ebakindla lobiseja asemel intellektuaalse partneri, kes vähendab teadmiste kadu ja tõstab otsustusprotsesside kvaliteeti.

Järgnevalt analüüsime, kuidas seda tehnoloogiat rakendada heterogeense toormaterjali kogumiseks ja süsteemi integreerimiseks.

2. Mitmekülgne andmete integreerimine: Toormaterjalist väärtuseni

Strateegilise teadmusbaasi loomiseks on kriitiline koondada heterogeenseid andmeallikaid, mis võimaldavad asünkroonset teadmusvahetust. NotebookLM-i võimekus sünteesida teksti, heli ja videot purustab organisatsioonilised infomüürid (silos).

Süsteemi integreeritavad allikad:

• Google Drive (Docs, Slides): Sujuv integratsioon võimaldab hoida teadmusbaasi dünaamilisena. PDF-failide mahupiirang on kuni 500 000 sõna faili kohta, mis mahutab ka mahukaimad tehnilised auditid.
• YouTube ja veebilingid: Paste-link meetod võimaldab transkribeerida sisu ja eemaldada veebilehtedelt turundusmüra, keskendudes puhtale andmeanalüüsile.
• Audiofailid (MP3/WAV): Salvestatud koosolekud või juhtkonna briifid muutuvad täielikult otsitavaks. Selle asemel, et tunde uuesti kuulata, saab küsida: “Milline oli vastuväide eelarvele 15. minutil?”
• Uurimisrežiimid (Fast vs. Deep Research): NotebookLM pakub kahte taset uute allikate leidmiseks. Fast Research on kiire veebiotsing info täiendamiseks. Deep Research on aga agentset mudelit kasutav protsess, mis järgib iseseisvalt uurimisradasid, kohandab oma otsingusuunda vastavalt leitud infole ja koostab lõpuks põhjaliku uurimisraporti, mis lisatakse automaatselt uue allikana.

Kui andmed on kogutud, peab strateegiline filter tagama nende terviklikkuse läbi range verifitseerimise.

3. Allikate verifitseerimine ja kriitiline analüüs

Isegi allikapõhine AI on vaid nii usaldusväärne kui tema sisend. Professionaalne teadmusjuhtimine nõuab süstemaatilist järelevalvet, et tuvastada pimealasid (blind spots) ja allikatevahelisi konflikte.

Tipptasemel analüüsiks tuleb rakendada kolmeastmelist promtimise (prompting) strateegiat. Kriitiline reegel: Iga sammu vahel tuleb kustutada vestluse ajalugu (Delete chat history), et tagada mudeli “puhas leht” ja vältida eelmistest vastustest tulenevat kallutatust.

1. Vastuolude tuvastamine: “Tuvasta märkmiku allikate põhjal valdkonnad, kus autorid on eriarvamusel või kus esinevad vastukäivad väited.”
2. Puuduvate andmete leidmine: “Millised olulised küsimused või alateemad on nendes allikates puudu või puudulikult kaetud? Kirjelda lünki, mitte ära tuleta detaile.”
3. Alternatiivvaatenurkade analüüs: “Kirjelda vähemus- või alternatiivseid vaatenurki sellel teemal, mida nendes allikates tõenäoliselt ei esine, ja soovita allikatüüpe nende leidmiseks.”

Puhastatud ja verifitseeritud andmebaas muutub aluseks professionaalsete väljundite loomisel Studio keskkonnas.

4. Teadmiste transformeerimine: NotebookLM Studio funktsionaalsus

NotebookLM “Studio” paneel on loovsünteesi keskus, kus kuiv andmestik muundatakse strateegilisteks kommunikatsioonivahenditeks.

• Audio Overview (Deep Dive): Kahe häälega podcast-tüüpi vestlus, mis sobib ideaalselt asünkroonseks õppeks (nt tööle sõites). Interaktiivne režiim võimaldab suunata vestlust debati- või huumori-võtmesse.

• Video Overview: See on Studio üks võimsamaid tööriistu – süsteem loob struktureeritud narratiivi (explainer video), kus voice-over ja slaidid on sünkroniseeritud. See on asendamatu sisekoolituste materjalide kiireks produtseerimiseks.
• Infograafikud ja Slaidid (Nano Banana Pro): Andmete visualiseerimine erinevates stiilides (nt cyberpunk või “comic book villain origin story”). Strateegiline hoiatus: Kasutades Detailed (detailset) režiimi, võib Nano Banana Pro mootor teha tekstivigu ja kirjavigu. Professionaalseks esitluseks on soovitatav kasutada Standard või Concise režiime, mis on stabiilsemad.
• Struktureeritud väljundid: Automaatsed briefing-dokumendid, riskianalüüsid ja flashcardid teadmiste kinnistamiseks.

Sisu loomevõimekus on aga vaid pool võidust; tõeline skaleeritavus saavutatakse Gemini integratsiooni kaudu.

5. Skaleerimine ja automatiseerimine: Gemini Gems ja NotebookLM

NotebookLM-i sünergia Gemini rakendusega võimaldab luua spetsialiseeritud AI-assistente (Gems), mis on grounded organisatsiooni spetsiifilises teadmusbaasis. See võimaldab skaleerida ekspertteadmisi üle kogu meeskonna.

Samm-sammuline Gem-i loomise protsess:

1. Koosta NotebookLM-is märkmik (nt “Sise-eeskirjad ja SOP-id”).
2. Ava Gemini rakendus ja vali “Create Gem”.
3. Määra roll ja juhised.
4. Liigu sektsiooni “Knowledge”, vali “Add files” ja vali nimekirjast konkreetne NotebookLM märkmik.

Strateegilised rakendusnäited:

• YouTube/Sotsiaalmeedia strateeg: Analüüsib varasemaid edulugusid ja transkriptsioone, et pakkuda uusi skripte.
• Tehniline tugiisik: Pöörduspunkt kõigile seadmete manuaalidele ja remondijuhenditele.
• Konkurentsianalüüsi partner: Võrdleb konkurentide turuanalüüse teie siseinfoga.

Pro-taseme eelis: Gemini Business/Enterprise paketis saab jagada “chat-only” märkmikke meeskonnaga, kus liikmed saavad andmetega vestelda, kuid mitte algallikaid muuta, tagades andmete terviklikkuse.

6. Turvalisus, privaatsus ja eetilised piirangud

Andmekaitse on digitaalse transformatsiooni vundament. Google kinnitab, et NotebookLM-i üles laetud andmeid ei kasutata suurte keelemudelite treenimiseks, pakkudes ettevõtetele turvatunnet.

Kriitilised turvameetmed:

• Keelatud andmed: Ärge laadige üles isikut tõendavaid dokumente (ID, pass), paroole ega ülisalajasi finantslepinguid.
• Limiidid: Tasuta versioonis on piiranguks 100 märkmikku, millest igaüks mahutab 50 allikat. Pro plaan laiendab neid piire ja tõstab Studio funktsioonide päevalimiite.

7. Praktiline tegevuskava: 5-sammuline uurimisprotsess

Et muuta NotebookLM oma intellektuaalseks partneriks, rakendage järgmist korduvat töövoogu:

1. Sisesta: Koonda kokku kõik seotud materjalid.
   • Kriitiline nõuanne: Sega erinevaid meediatüüpe (YouTube + PDF + audio), et saavutada teemast 360-kraadine vaade.
2. Filtreeri: Kasuta Notebook Guide funktsiooni.
   • Kriitiline nõuanne: Loe AI koostatud sünteesi, et tabada “suur pilt” enne detailsete küsimuste esitamist.
3. Süvene: Rakenda analüütilisi käsklusi ja pin-i olulised märkmed keskmisele paneelile.
   • Kriitiline nõuanne: Kasuta viipades (promptides) emojid (nt 💡 ideedeks ja ⚠️ riskideks), et muuta märkmed visuaalselt kiiresti haaratavaks.
4. Organiseeri: Sorteeri kleepmärkmed loogilisse järjekorda.
   • Kriitiline nõuanne: Kasuta funktsiooni “Combine all notes to source”, et genereerida oma dokumendi või raporti esimene terviklik mustand.
5. Kontrolli: Verifitseeri iga väide.
   • Kriitiline nõuanne: Kliki alati viitenumbritel, et kontrollida, kas AI on algallika konteksti õigesti tõlgendanud – see on teie viimane kaitsevall vigade vastu.

NotebookLM ei ole lihtsalt tööriist, vaid intellektuaalne partner, mis vabastab inimaju infouputuse rutiinist, võimaldades keskenduda loovusele ja strateegilisele analüüsile.

Järeldus: Mis on sinu järgmine samm?

„Teise aju“ ehitamine ei ole ühepäevane töö. See on harjumus. Alusta väikese hobi jaoks märkmiku loomisest, näiteks „Kuidas hoolitseda taimede eest“ või „Itaalia toidu retseptid“.

Mida rohkem sa Google NotebookLM-i kasutad, seda rohkem sind hämmastab, kuidas see infot seob. See ei aita sul ainult kiiremini töötada, vaid mis veelgi olulisem, see aitab sul saada targemaks, mõistes sügavuti seda, mida oled õppinud.

Loodan, et see juhend andis sulle kõik vajaliku alustamiseks. Ära ainult loe, vaid tegutse kohe. Sinu aju väärib vabanemist liigse info raskusest.

NotebookLM – “Sinu teine aju” PDF juhend

Loodan, et said siit juhendist hea stardiplatvormi. Järgmiste sammude ja veelgi põhjalikumate nippide jaoks hoia silm peal Tehisaruka Facebooki lehel ja Eesti AI kogukonnaga kust leiad alati värskeimad AI-õpetused ja parimate tööriistade ülevaated. Liitu meiega ja ole arengutega kursis.