Unusta keerulised koodiread ja robotite armeed. See juhend on mõeldud just sulle – ettevõtjale, kes tahab aru saada, kuidas tehisintellekt (AI) sinu äri päriselt aidata võiks, aga ei tea, kust pihta hakata. Mõtle sellest kui sõbralikust vestlusest, kus seletan sulle kõik keerulised asjad lihtsalt ja arusaadavalt lahti.
Tehisintellekt ei ole enam ammu ulme, vaid praktiline tööriist, mis on jõukohane ka väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele. Alustame koos!
Tehisintellekt ettevõttes: kust alustada – Sisukord
Miks tehisintellekt on sinu uus asendamatu abiline

Kui kuuled sõna “tehisintellekt”, kangastuvad ilmselt silme ette filmidest tuttavad iseteadlikud robotid. Tegelikkus on aga palju maisem ja praktilisem. Mõtle tänapäeva tehisintellektist pigem kui ülivõimekast assistendist, kes aitab sul teha tööd kiiremini, nutikamalt ja lihtsalt tõhusamalt.
Selle asemel, et pidada AI-d millekski kaugeks ja keeruliseks, kujuta ette tööriista, mis võtab sinu õlult ära kõik need tüütud ja aeganõudvad ülesanded. Nii jääb sulle rohkem aega keskenduda sellele, mis on päriselt oluline – oma äri kasvatamisele ja klientidega suhtlemisele.
Näiteks kujuta ette, et pead igal esmaspäeval kirjutama sotsiaalmeedia postitusi terveks nädalaks. Selle asemel, et ise pead murda, annad tehisintellektile lihtsalt paar märksõna ja ta pakub sulle hetkega välja viis erinevat postituse ideed koos tekstide ja pildisoovitustega. Sinu töö on vaid parimad välja valida ja natuke lihvida.
Kättesaadavam kui kunagi varem
Veel mõned aastad tagasi oli tehisintellekti arendamine ja kasutamine vaid suurte tehnoloogiahiidude pärusmaa. See nõudis hiiglaslikke investeeringuid ja spetsialistide armeed. Nüüdseks on mängureeglid aga täielikult muutunud.
Tänu pilvetehnoloogiale ja uutele, kasutajasõbralikele tööriistadele on AI muutunud kättesaadavaks absoluutselt kõigile, sõltumata ettevõtte suurusest või tehnilisest taustast. Paljusid lahendusi saad kasutada mõnekümne euro eest kuus või isegi täitsa tasuta.
Näiteks ei pea sa enam olema programmeerija, et luua oma ettevõttele juturobot, mis vastab klientide küsimustele ööpäevaringselt. Tänapäeval on olemas lihtsad platvormid, kus saad selle valmis klõpsida vaid paari tunniga, ilma et peaksid kirjutama ainsatki rida koodi. See on natuke nagu Lego klotsidest maja ehitamine – valid õiged klotsid ja paned need kokku.
Mida sa siit juhendist leiad?
See artikkel on sinu praktiline teejuht tehisintellekti maailma. Jätame kõrvale keerulise teooria ja keskendume sellele, mis päriselt loeb. Minu eesmärk on anda sulle selge arusaam ja enesekindlus, et saaksid esimesed sammud tehtud.
Meie ühine teekond näeb välja selline:
- Lihtne selgitus: Teeme puust ja punaseks selgeks, mis see tehisintellekt tegelikult on ja kuidas ta töötab.
- Praktilised näited: Näitan sulle konkreetseid viise, kuidas AI aitab turunduses, müügis ja klienditeeninduses.
- Samm-sammuline tegevuskava: Annan sulle konkreetsed juhised, kuidas oma ettevõttes AI-ga pihta hakata.
- Hirmude maandamine: Räägime ausalt levinumatest muredest ja sellest, kuidas neid vältida.
Pärast selle juhendi läbimist ei ole tehisintellekt sinu jaoks enam müstiline tulevikutehnoloogia, vaid selge ja arusaadav tööriist, mida oskad oma äri heaks tööle panna. Alustame!
Kuidas tehisintellekt tegelikult töötab

Kujuta ette, et palkad endale praktikandi. See praktikant õpib meeletu kiirusega, ei väsi kunagi ja suudab sekunditega läbi töötada tuhandeid lehekülgi infot. Just selline ongi oma olemuselt tehisintellekt. See pole mingi maagia, vaid pigem väga nutikas mustrite otsimise ja järelduste tegemise masin.
Selle asemel, et programmeerida arvutile ette iga viimne kui reegel, anname talle hoopis tohutul hulgal andmeid ja laseme tal endal seoseid leida. See ongi masinõppe (machine learning) põhiidee – arvuti õpib kogemustest, täpselt nagu inimene.
Võtame näiteks ülesande õpetada AI-le, kuidas kassi ära tunda. Vana kooli lähenemine oleks talle reeglite kirjutamine: “kassil on neli jalga, vurrud ja teravad kõrvad”. Masinõpe teeb aga midagi muud. Me lihtsalt näitame talle sadu tuhandeid kassipilte ja ütleme: “See siin on kass.” Lõpuks õpib mudel iseseisvalt ära, millised tunnused teevad kassist kassi, ja suudab neid ära tunda ka piltidel, mida ta kunagi varem näinud ei ole.
Keelemudelid on nagu ülilugenud abilised
Üks põnevamaid masinõppe harusid on suured keelemudelid (inglise keeles Large Language Models ehk LLM). Just see tehnoloogia peitub ChatGPT ja teiste sarnaste tööriistade taga. Mõtle neist kui abilistest, kes on läbi lugenud praktiliselt kogu internetis leiduva teksti.
Nad ei saa küll maailmast aru nagu inimene, aga nad on muutunud uskumatult osavaks sõnade vaheliste seoste ja mustrite äratundmises. Nad teavad, milline sõna kõige tõenäolisemalt järgmisele järgneb, ja suudavad seetõttu luua inimkõnele väga sarnast teksti.
See oskus võimaldab neil teha imelisi asju:
- Kirjutada tekste: Nad võivad koostada blogipostitusi, sotsiaalmeedia sisu, e-kirju ja isegi luuletusi.
- Teha kokkuvõtteid: Anna neile pikk dokument ja nad teevad sellest mõne sekundiga lühikese ja selge kokkuvõtte.
- Vastata küsimustele: Nad suudavad leida infot ja vastata sinu küsimustele justkui isiklik entsüklopeedia.
- Tõlkida keeli: Nad saavad aru erinevatest keeltest ja suudavad tekste tõlkida ühest keelest teise.
Kogu selle võimekuse aluseks on tegelikult matemaatika. Iga sõna ja lause muudetakse numbriliseks koodiks, mida arvuti suudab töödelda. Mudel õpib ära, millised numbrikombinatsioonid sobivad omavahel kokku, ja loob selle põhjal uusi, statistiliselt kõige tõenäolisemaid lauseid.
Näiteks mõtle sellele nii: kui Netflix soovitab sulle uut sarja, teeb ta seda mustrite põhjal, mis sarnanevad teiste samasuguse maitsega inimeste vaatamisajaloole. Või kui sinu nutitelefoni kaamera tunneb ära näo, et pilti fookusesse seada, kasutab see täpselt sama tehnoloogiat. See kõik on masinõpe.
Levinumad tehisintellekti tüübid ja nende igapäevased näited
See tabel aitab mõista erinevaid AI-tüüpe ja näitab, kuidas me nendega iga päev juba kokku puutume.
| Tehisintellekti tüüp | Lihtne selgitus | Näide sinu igapäevaelust |
|---|---|---|
| Kitsas tehisintellekt (ANI) | On treenitud tegema ühte spetsiifilist ülesannet väga hästi. 99% tänapäeva AI-st on just see. | Sinu telefoni näotuvastus, Netflixi soovitused, rämpsposti filter sinu e-postkastis. |
| Üldine tehisintellekt (AGI) | Teoreetiline AI, millel on inimesega sarnane mõtlemis- ja õppimisvõime. See suudaks lahendada mis tahes intellektuaalse ülesande. | Hetkel veel ulme. Siri või Alexa ei ole AGI, kuigi võivad nii tunduda. |
| Suured keelemudelid (LLM) | Kitsa AI alamtüüp, mis on spetsialiseerunud inimkeele mõistmisele ja loomisele. | ChatGPT-le küsimuse esitamine, Google’i tõlketeenuse kasutamine, teksti kokkuvõtete tegemine. |
| Generatiivne AI | Loob uut sisu (teksti, pilte, muusikat) olemasolevate andmete mustrite põhjal. | Midjourney pildigeneraator, muusikapala loomine tehisintellektiga, blogipostituse kirjutamine ChatGPT abil. |
Nagu näed, on tehisintellekt juba praegu meie ümber ja teeb meie elu lihtsamaks viisidel, millele me tihti isegi ei mõtle.
Tehisintellekt on Eestis juba laialt levinud
Võib-olla tundub see kõik veel kauge tulevikumuusikana, aga tegelikult on tehisintellekt meie igapäevaelus juba kindlalt kanda kinnitanud. Statistikaameti värske uuring näitab, et pea pooled Eesti internetikasutajatest on juba mõnda AI-lahendust proovinud, olgu selleks siis tekstide loomine, info otsimine või piltide genereerimine.
Noorte seas on see number veelgi suurem – 18–29-aastastest on AI-d kasutanud lausa 56%. See näitab, et tegu pole enam nišitehnoloogiaga, vaid laialt levinud tööriistaga, mille kasutamine muutub järjest tavapärasemaks.
Kui soovid sügavamalt mõista, mis on tehisintellekt ja kuidas see töötab, siis loe lähemalt meie põhjalikust selgitusest.
Praktilised viisid ettevõtte kasvatamiseks tehisintellekti abil

Nüüd, kui AI põhitõed on selgemad, lähme asja kallale. Kuidas see kõik sinu ettevõttele päriselt kasu toob? Pole vahet, kas juhid ühemehefirmat või väikest tiimi – tehisaru suudab võtta enda kanda rutiinseid ülesandeid, vabastades sinu aja, et saaksid keskenduda sellele, mis loeb: äri kasvatamisele.
Mõtle sellest kui uuest meeskonnaliikmest, kes on spetsialiseerunud just nendele töödele, mis sinult kõige rohkem energiat röövivad. Alustame kolmest valdkonnast, kus tehisintellekt pakub kiiret ja käegakatsutavat väärtust: turundusest, klienditeenindusest ja müügist.
Säästa aega ja raha turunduses
Turundus on üks neist valdkondadest, kus AI on juba praegu asendamatu abimees. Sisu loomine, reklaamide haldamine ja andmete analüüs on meeletult aeganõudvad, aga just siin suudab tehisaru protsesse oluliselt lühendada.
Kujuta ette, et pead igal nädalal looma viis sotsiaalmeedia postitust. Idee leidmine, tekstide kirjutamine ja sobivate piltide otsimine võib võtta tunde. AI-tööriistadega annad aga ette vaid märksõna või lühikese idee ning mõne sekundiga on sul laual mitu postituse varianti koos pildisoovitustega.
Mõned konkreetsed asjad, millega AI sind aitab:
- Sisu loomine: Kirjuta blogipostitusi, sotsiaalmeedia sisu, uudiskirju ja tootekirjeldusi kordades kiiremini.
- Ideede genereerimine: Lase AI-l pakkuda välja uusi turunduskampaania ideid või blogiteemasid, mis sinu sihtgruppi päriselt kõnetavad.
- Pilditöötlus: Loo unikaalseid pilte ja graafikat reklaamide või sotsiaalmeedia jaoks, isegi kui sul puudub igasugune disainerioskus.
- SEO optimeerimine: Analüüsi, millised märksõnad on sinu valdkonnas olulised ja lase AI-l aidata luua sisu, mis jõuab otsingumootorites kõrgemale.
Näiteks kui pead kirjutama blogipostituse teemal “Kuidas valida õige jalgratas,” võid paluda tehisintellektil luua artikli struktuuri, pakkuda välja pealkirjad ja isegi kirjutada valmis esimesed mustandid. Sina saad keskenduda sisu lihvimisele ja oma eksperditeadmiste lisamisele, mitte tühja lehe ees istumisele.
Paranda klienditeeninduse kvaliteeti
Hea klienditeenindus on lojaalsuse alus, aga pidev küsimustele vastamine võib olla kurnav ja kulukas. Siin tulebki appi tehisintellekt, mis suudab pakkuda kiiret tuge 24/7, ilma et sina või su tiim peaksite pidevalt valves olema.
Nutikad juturobotid (chatbots) on selle üks parimaid näiteid. Neid saab treenida vastama korduma kippuvatele küsimustele sinu kodulehel või sotsiaalmeedias. Klient saab vastuse kohe, isegi pühapäeva õhtul, ja sinu meeskonnal jääb rohkem aega tegeleda keerulisemate muredega.
Eesti ettevõtted on tehisaru potentsiaali avastamas. Statistikaameti andmetel kasutas 2023. aastal mõnda AI-tehnoloogiat 5% ettevõtetest, kuid aasta hiljem oli see number kasvanud juba 14%-ni. See kolmekordne kasv näitab, et AI pole enam mingi nišiteema, vaid oluline konkurentsieelis. Kõige populaarsemad on tekstianalüüsi (7% ettevõtetest) ja loomuliku keele genereerimise lahendused (6%), mida kasutataksegi näiteks kliendisuhtluse automatiseerimiseks. Huvi korral leiad Statistikaameti uuringust lisateavet.
Tee nutikamaid müügiotsuseid
Müük ei ole ainult suhtlemine – see on suuresti andmete analüüs. Tehisintellekt on võimas tööriist, mis aitab sul oma kliente paremini mõista ja leida andmetest mustreid, mida inimsilm lihtsalt ei pruugi märgata.
Müügitarkvarasse integreeritud AI suudab analüüsida varasemaid tehinguid ja ennustada, millised kliendid on kõige tõenäolisemalt valmis ostu sooritama. See aitab sul suunata oma aega ja energiat täpselt sinna, kus see kõige rohkem tulemust toob.
Näiteks aitab AI müügiprotsessis järgmiselt:
- Müügivihjete kvalifitseerimine: AI hindab automaatselt, millised potentsiaalsed kliendid on kõige paljulubavamad.
- Isikupärastatud pakkumised: Analüüsides kliendi varasemat käitumist, oskab AI soovitada tooteid või teenuseid, mis talle suurema tõenäosusega huvi pakuvad.
- Müügiprognoosid: Ennusta täpsemalt tulevasi müügitulemusi ja planeeri oma tegevusi andmete, mitte kõhutunde põhjal.
Näiteks võib AI analüüsida sinu e-poe andmeid ja avastada, et kliendid, kes ostavad toote X, ostavad 80% tõenäosusega kolme nädala jooksul ka toote Y. Selle teadmise abil saad luua automaatse e-kirja kampaania, mis pakub toote X ostjatele just õigel hetkel toodet Y. Nii kasvatad müüki ilma igasuguse lisapingutuseta.
Nagu näed, on tehisaru rakendamise võimalused laiad ja vägagi praktilised. Kui soovid sügavamale minna, kuidas tehisintellekt Eesti äris juba praegu väärtust loob, uuri meie teisi artikleid sel teemal.
Sinu esimesed sammud tehisintellekti rakendamisel
Nüüd on aeg teooria selja taha jätta ja päriselt tegutsema hakata. Hea uudis on see, et tehisintellekti kasutuselevõtt ei pea olema keeruline ega hirmutav protsess. Hoopis vastupidi – see on põnev teekond, mis algab ühest väga lihtsast ja inimlikust küsimusest: kus mul kõige rohkem “king pigistab”?
Väga levinud viga on see, et hakatakse otsima keerulist tehnoloogiat ja alles siis mõeldakse, millise probleemi see võiks lahendada. Soovitan sulle teha täpselt vastupidi. Alusta oma igapäevatööst. Leia see üks ülesanne, mis on tüütu, korduv ja röövib sinult väärtuslikku aega, mida saaksid kasutada millegi olulisema jaoks. Just see ongi sinu esimene sihtmärk.
Samm 1: Leia õige probleem, mida lahendada
Enne kui sukeldud erinevate AI-tööriistade maailma, võta hetk ja mõtle oma ettevõtte protsessidele. Mis on need tegevused, mis võtavad kõige rohkem aega, aga loovad tegelikult kõige vähem väärtust?
Siin on mõned klassikalised “ajavargad”, kus AI saab sind kohe aidata:
- Korduvad e-kirjad: Kas leiad end iga päev vastamast sisuliselt samadele kliendipäringutele?
- Andmete kopeerimine: Kas toksid käsitsi andmeid ühest Exceli tabelist teise või sisestad arvete infot raamatupidamisprogrammi?
- Sisu loomine: Kas sotsiaalmeedia postituste või uudiskirjade kirjutamine tekitab iga kord tühja lehe hirmu?
- Koosolekute kokkuvõtted: Kas kulutad tunde koosolekute salvestiste kuulamisele, et olulisemad punktid ja ülesanded kirja panna?
Näiteks kui saaksid ühe neist ülesannetest delegeerida ülitõhusale ja väsimatule assistendile, siis millise sa valiksid? See ongi sinu parim stardipunkt. Alusta väikeselt ja lahenda üks reaalne, igapäevane peavalu.
Samm 2: Vali lihtne ja sobiv tööriist
Kui oled probleemi tuvastanud, on aeg valida õige tööriist. Õnneks on tänapäeval enamiku levinud murede jaoks olemas lihtsad ja sageli ka soodsad AI-lahendused, mis ei nõua sinult mingit tehnilist taipu.
Ära lase end heidutada sadadest erinevatest valikutest. Hoia fookus sellel ühel konkreetsel ülesandel, mille otsustasid lahendada.
Näiteks, kui sinu probleemiks on korduvatele kliendikirjadele vastamine, otsi tööriista, mis aitab luua e-kirjade malle või vastata päringutele paari märksõna põhjal. Kui aga vajad abi turundustekstide loomisel, on sinu parimaks sõbraks mõni tekstigeneraator nagu ChatGPT või Gemini.
Enne kui teed lõpliku valiku, proovi paari erinevat varianti. Enamik tööriistu pakub tasuta prooviperioodi – see on suurepärane võimalus katsetada, milline neist sobib sinu töövooga kõige paremini.
Samm 3: Alusta väikese katseprojektiga
Ära ürita kohe kogu oma ettevõtet AI peale ümber ehitada. Alusta ühe väikese ja madala riskiga katseprojektiga. Nii õpid, kuidas tehnoloogia päriselt töötab, ja näed esimesi tulemusi ilma, et peaksid tegema suuri investeeringuid.
Näiteks, kui otsustasid automatiseerida sotsiaalmeedia sisu loomise, võta eesmärgiks luua järgmise nädala postitused tehisintellekti abiga. Jälgi protsessi: kui palju aega sa säästsid? Milline oli tulemuse kvaliteet?
See on sinu “liivakast”, kus saad turvaliselt katsetada ja ka eksida. Analüüsi tulemusi – mis töötas hästi? Mida saaks järgmine kord paremini teha? See kogemus on hindamatu väärtusega, kui hakkad tulevikus mõtlema suurematele ja ambitsioonikamatele projektidele.
Samm 4: Kaasa oma meeskond
Parimad tulemused sünnivad alati siis, kui kõik on pardal. Kui oled esimesed katsetused edukalt teinud, jaga oma kogemusi ja tulemusi ka meeskonnaga. Rõhuta seda, et tehisintellekt ei ole siin selleks, et kedagi asendada, vaid selleks, et kõigi tööd lihtsamaks ja mõtestatumaks teha.
Korralda lühike koolitus või töötuba, kus näitad praktiliselt ette, kuidas uus tööriist töötab. Julgusta neid küsimusi esitama ja ise katsetama. Mida rohkem inimesi mõistab uue tehnoloogia väärtust ja näeb selles endale abilist, seda sujuvamalt toimub selle kasutuselevõtt kogu ettevõttes.
Siin on lihtne tegevuskava, mis aitab sul oma esimese AI-projekti samm-sammult ellu viia. Kasuta seda kontrollnimekirjana, et püsida õigel teel ja mitte ühtegi olulist etappi vahele jätta.
Tehisintellekti rakendamise tegevuskava
| Samm | Tegevus | Mida silmas pidada? |
|---|---|---|
| 1. Probleemi leidmine | Analüüsi oma tööprotsesse. Leia 1–3 korduvat ja aeganõudvat ülesannet. | Ära otsi lahendust, otsi probleemi. Vali ülesanne, mille automatiseerimine säästaks reaalselt aega või vähendaks vigu. |
| 2. Tööriista valik | Uuri 2–3 lihtsat AI-tööriista, mis on loodud sinu valitud probleemi lahendamiseks. | Kasuta tasuta prooviperioode. Vali tööriist, mis tundub intuitiivne ja sobib sinu olemasoleva töövooga. |
| 3. Katseprojekt | Sea konkreetne ja mõõdetav eesmärk. Näiteks: “Loon järgmise nädala sotsiaalmeedia sisu AI-ga ja säästan 3 tundi.” | Hoia projekt väike ja riskivaba. Eesmärk on õppida, mitte kohe maailma vallutada. |
| 4. Tulemuste analüüs | Mõõda tulemusi. Kui palju aega säästsid? Kas kvaliteet oli piisavalt hea? | Ole aus ja kriitiline. Mis töötas? Mis mitte? Mida sa järgmine kord teisiti teeksid? |
| 5. Kaasamine ja laiendamine | Jaga oma kogemust meeskonnaga. Näita neile, kuidas uus lahendus töötab ja mis kasu sellest on. | Selgita, et eesmärk on tüütute ülesannete kaotamine, mitte töökohtade asendamine. Kuula nende tagasisidet. |
See samm-sammuline lähenemine aitab sul alustada teekonda, mis muudab sinu ettevõtte tõhusamaks ja vabastab sinu ja su meeskonna aja olulisemate ülesannete jaoks.
Levinumad hirmud seoses tehisintellektiga
Iga uue ja võimsa tehnoloogia saabumisega tekib küsimusi, ebakindlust ja isegi hirmu. See on täiesti normaalne. Kas tehisintellekt võtab minu töö ära? Kas mu ettevõtte andmed on AI-tööriistu kasutades ikka kaitstud? Ja mis siis saab, kui AI teeb vigu või, veel hullem, ajab lausa valet juttu?
Vaatame neile muredele otse otsa, ausalt ja avatult. Eesmärk on anda sulle kindlustunne, et saaksid tehisaru oma töös kasutada vastutustundlikult ja ilma liigse peavaluta.
Kas minu andmed on AI-ga turvalised?
Andmeturvalisus on teine suur murekoht, eriti kui plaanid kasutada AI-d tundlike äriandmetega. Siin on rusikareegel lihtne: ära kunagi sisesta avalikesse AI-mudelitesse (nagu tasuta ChatGPT) infot, mida sa ei paneks ka oma firma kodulehele.
Samas pakuvad paljud professionaalsed AI-tööriistad spetsiaalseid äripakette, kus andmete privaatsus ja turvalisus on lepingutega kindlalt paigas. See tähendab, et sinu sisestatud andmeid ei kasutata mudeli edasiseks treenimiseks ja need on kaitstud võõraste pilkude eest. Enne mis tahes tööriista kasutuselevõttu uuri alati nende privaatsuspoliitikat.
See lihtne visuaal illustreerib tehisintellekti rakendamise põhietappe, mis aitab protsessi selgemalt mõista.

Nagu näha, algab kõik selgelt piiritletud probleemist, mis omakorda aitab valida turvalise ja sobiva tööriista.
Mida teha, kui AI teeb vigu või “hallutsineerib”?
Tehisintellekt ei ole eksimatu. Eriti suured keelemudelid võivad vahel genereerida infot, mis kõlab väga veenvalt, aga on tegelikult täiesti vale. Seda nähtust nimetatakse “hallutsinatsiooniks”.
Miks see juhtub? Sest AI ei “tea” fakte nagu inimene, vaid loob teksti puhtalt statistilise tõenäosuse põhjal. Mõnikord viib see mustrite kokkupanek vigaste järeldusteni.
Just seetõttu on ülioluline AI loodud sisu alati üle kontrollida, eriti kui tegu on faktide, numbrite või oluliste väidetega. Ära kunagi kasuta pimesi kopeeri-kleebi meetodit. Mõtle endast kui toimetajast ja AI-st kui sinu esimese mustandi kirjutajast.
Kuldreegel on lihtne: kasuta tehisaru ideede genereerimiseks, mustandite loomiseks ja rutiinse töö kiirendamiseks, kuid lõplik kontroll ja vastutus jääb alati sinule. Sinu erialane teadmine ja kriitiline meel on see, mis tagab lõpptulemuse kvaliteedi.
Kokkuvõttes on hirmud mõistetavad, aga teadlik ja läbimõeldud lähenemine aitab enamikke riske vältida. AI on võimas tööriist, mis õigesti kasutades muudab su tööelu lihtsamaks, mitte ei võta seda ära.
Korduma kippuvad küsimused tehisintellekti kohta
Siia lõppu oleme kokku noppinud käputäie küsimusi, mis tehisaru teemadel ikka ja jälle esile kerkivad. Lühikesed ja konkreetsed vastused, mis aitavad viimasedki kõhklused peast pühkida. Need on küsimused otse elust, mis on meieni jõudnud läbi meie kogukonna.
Kui palju see tehisaru minu ettevõttele maksma läheb?
AI kasutuselevõtu hind võib kõikuda nullist sadade ja isegi tuhandete eurodeni kuus. Reaalsus on aga see, et paljud levinud tööriistad, näiteks tekstide loomiseks või piltide töötlemiseks, pakuvad täiesti arvestatavaid tasuta pakette. Kui sellest väheks jääb, algavad tasulised versioonid tavaliselt 10–30 eurost kuus kasutaja kohta.
Muidugi, spetsiaalselt sinu ettevõtte jaoks ehitatud klienditeeninduse bot või keerulisem andmeanalüüsi süsteem on hoopis teine hinnaklass. Aga hea uudis on see, et esimesed sammud ja katsetused saad teha praktiliselt olematu eelarvega, sageli täiesti tasuta.
Kas ma pean AI kasutamiseks oskama programmeerida?
Ei, kohe kindlasti mitte. See on üks levinumaid müüte. Valdav enamus tänapäeva AI-tööriistadest on ehitatud just tavalist inimest silmas pidades, kel pole koodikirjutamisega mingit pistmist.
Kui sa oled kunagi kasutanud näiteks Microsoft Wordi või Canva pilditöötlusprogrammi, siis saad ka AI-rakendustega mängleva kergusega hakkama. Rõhk on läinud tehniliselt keerukuselt lihtsale ja intuitiivsele kasutuskogemusele.
Millisest ülesandest oleks kõige mõistlikum pihta hakata?
Kõige parem koht alustamiseks on ülesanne, mis on sinu jaoks rutiinne, aeganõudev ja ausalt öeldes – lihtsalt tüütu. Mõtle oma igapäevatööle: mis on see tegevus, mida sa päevast päeva edasi lükkad?
Head näited on näiteks sotsiaalmeedia postituste jaoks ideede vorpimine, korduvatele kliendikirjadele vastamine või koosolekute protokollide kokku kirjutamine. Vali üks väike ja selgelt piiritletud tükk. Nii näed kiirelt esimesi tulemusi, saad aru, kuidas AI sinu töösse sobitub, ja mis kõige olulisem – tekib hasart ja motivatsioon edasi tegutseda.
Tehisintellekt pole enam ammu ulme, vaid praktiline tööriist isegi Eesti avalikus sektoris. Heaks näiteks on Eesti Töötukassa süsteem nimega OTT, mis aitab ennustada inimese pikaajalise töötuse riski, analüüsides selleks 45 erinevat näitajat. See ei asenda inimest, vaid on spetsialistile abimees, mis ühendab andmeteaduse ja inimliku otsuse. See näitab, et kuigi AI potentsiaali mõistetakse, on selle laiemal rakendamisel veel kõvasti kasvuruumi. Uuri lähemalt sotsiaaltöös kasutatava tehisintellekti kohta.
