Tehisaru Uudised 13 Detsember 2025

Hiina AI ettevõte DeepSeek teatas detsembri alguses kahest märkimisväärsest uuest mudelist — DeepSeek-V3.2 ja DeepSeek-V3.2-Speciale —, mis panevad AI- ja tehnoloogiakogukonnale südame kiiresti löömiseks. Need mudelid ei ole lihtsalt juhuslikud väikesed täiustused, vaid tegemist on strateegilise kahe mudeli süsteemiga, mis on iga neist eraldi disainitud ja optimeeritud konkreetse kasutuse ja tööjõudluse eesmärgi jaoks. DeepSeek-V3.2 parandab oluliselt arendajate ja kasutajate argipaevast kogemust, pakkudes tasakaalu kiirusjohtivuse ja sügava mõtlemise võimete vahel. Samal ajal V3.2-Speciale mudel sunnib tehisintellekti piirid täielikult, pakkudes maksimaalse mõtlemistaseme võimeid, mis võib võistelda isegi Google's Gemini-3.0-Pro mudeliga.

Mida teeb need uus mudelid veelgi märkimisväärsemaks, on nende hinnaefektiivsus ja kättesaadavus. DeepSeek-V3.2 on saadaval kõikidel platvormidel — veebis, mobiilirakenduses ja API kaudu —, muutes selle ideaalseks igapäevase tööriistaks professionaalide ja arendajate jaoks. Samal ajal V3.2-Speciale variant, mis pakub maksimaalseid võimeid, on esialgu saadaval ainult API kaudu kuni 15. detsembri 2025. aastani, mis viitab sellele, et DeepSeek kasutab seda ajalimiidiga avamist kogukonna hindamiseks ja tagasisideks enne laiemat juurutamist.

Tehnilised inovatsiooni võimaldavad DeepSeek-V3.2's tõepärasust. Mudeli südames on uuenduslik DeepSeek Sparse Attention (DSA) mehhanism, mis on läbimurde tehnoloogia, mis võimaldab 50-75% madalamaid järelduskulusid, hoides samal ajal jõudluse tasemel, eriti pikaajalijuiste konteksti stsenaariumites. Erinevate ekspertgrupi mudulite kaasamine tõhustab ka efektiivsust, jagades arvutuskoormuse vajadusel spetsialiseeritud ekspertüksuste vahel.

DeepSeek on järjepidevalt positsioneerinud end jõudluse ja kuluefektiivsuse Pareto piiril. Neid uusi mudeleid jätkavas traditsioonis, neid saavutusi on eriti märkimisväärsed nende kuluefektiivsuse tõttu. Tööstuse analüüside andmetel muutub DeepSeek-V3.2 efektiivselt pikaajalijuiste konteksti mõtlemise jõudluskitsenduse ületamiseks, säilitades samal ajal oma kulueelis. See tähendab, et kasutajad ja arendajad saavad ligipääsu tippmudelile, mis on tavaliselt saadaval ainult suurettevõtetele, mitte kõigile.

V3.2-Speciale mudelil on märkimisväärsed edutulemused erinevates benchmarkides:

OpenAI avaldas detsembri keskel uue mudeliversiooni GPT-5.2, mis esindab märkimisväärt selge vastust konkurendile Google'i Gemini 3 mudele. Tegemist ei ole lihtsalt tavalise versiooniga uuendusega, vaid strateegilise pöördega, millele eelnes dramaatiline "Code Red" deklaratsioon, mille avaldas OpenAI juhataja Sam Altman juba kahe nädala eelnevalt. See "Code Red" —siseminek hädaolukorra märk— signaliseeris organisatsioonile, et ressursid peaksid olema keskendatud ChatGPT'i parandamisele ja konkurentsi vähendamisele Google'i vastasõrmega.

Altman selgitas, et ettevõte otsustas peatada teised algatused, sealhulgas reklaamid, AI agendid ja isiklikud assistendid, et keskenduda ChatGPT'i jõudluse ja kiiruse parandamisele. See oli väärt arvamise toiming, kuna Google'i Gemini 3 oli ilmunud ja terroriseerinud Interneti läbi, ületades peaaegu kõik peamised sõltumatud jõudlusparameter GPT-5-ga. Tegelikkuses Google'i Gemini aplikatsioon on karjunud üle 650 miljoni kuulajaga kasutajale kuus, mis on märkimisväärt kasvu, eriti võrreldes OpenAI 800 nädalalises kasutajaga.

GPT-5.2 tähendab paljusid olulisi parandusi eelnevale versiooniole GPT-5.1. Ettevõte teatas, et GPT-5.2 Thinking näitusel on 38% vähem hallutsinatsioone (valeandmete andmisi) võrreldes GPT-5.1-ga, kui hinnata faktiliste vastuste testidel. See on märkimisväärt parendus, eriti valdkondades, kus faktuaalne täpsus on kriitiline, nagu meditsiin, õigus, finants ja akadeemilised uuringud.

OpenAI on kirjeldanud GPT-5.2-t kui "kõige arukama üldiselt saadaval olevat mudelit maailmas" ja eriti teiseks kirjapanu ja kodeerimise võimaluste jaoks. Mudel on nüüd saadaval ChatGPT kasutajatele ja arendajatele, kes kasutavad OpenAI API toodet, ja ettevõte väidab, et see pakub märkimisväärt parandusi nii igapäevaste kui ka arenenud rakenduste jaoks.

Kuid jõudlusparameter moodele ei anna täit pilti, kuidas mudel tegelikult toimib reaalses maailmas. OpenAI on varem kurvustamise vastamata kasutajate rahulolematusega, kui nad käivitasid GPT-5 jaanuaris. Siis kasutajad protesteerisid mudeli "jahedaks" tooniks, mida on keeruline mõõta jõudlusparameetrite abil. OpenAI väljastas värskenduse kohe pärast, et muuta mudeli interaktsioonid "soojemaks". GPT-5.2 puhul väidab OpenAI, et see on edasi liikumiseks paremal jõudluse poolt.

Ettevõte on parandanud ka ChatGPT'i vastuseid tundlikele küsimustele, mis võivad näidata enesekahjustamist, psüühilise tervise probleeme või emotsionaalset sõltuvust mudelis. OpenAI on ka alustanud oma varem kuulutatud vanusenäitajate süsteemi juurutamist valitud riikides, mis võimaldab kasutajatele automaatseid sisukaitseid, kui hinnanguliselt alla 18-aastased.

Miks see oluline on: GPT-5.2 väljastamine näitab OpenAI strateegilise reageerimise võimet valitsevale rõhule ja konkurentsile. Kuid veelgi olulisem on see, et viis, kuidas OpenAI "Code Red" kuulutas ja kohe reageeris, näitab AI tööstuse võistlevaid tegelikku tempot ja kõrgeid ootusi. Kas GPT-5.2 taastab OpenAI juhireitingu, jääb näha, kuid selge on, et AI mudeli areng liigub nähtavalt kuus kuus või koguni kiiremini.

Google DeepMind tutvustas detsembri alguses oma uut ja kõige arukaimat AI mudelit — Gemini 3 Deep Think moodi —, mille saavutus on ajajooksul märkimisväärt. Google'i tegemist Deep Think režiimiga on otsene vastus konkurents tihedasse AI arutusele, millele juhivad OpenAI ja teised AI ettevõtted. Siiski, erinevalt lihtsa versiooni versioonist, pakub Gemini 3 Deep Think midagi, mis paljudele eksperdile tundus võimatu: see kaalub mitme hüpoteesi ja lahenduse variandi parralleelselt.

Mis on Parallel Reasoning? See ei ole lihtsalt rühm "mõtteid", vaid intellektuaalne küsimuse lahendamise protsess, mis on inspireeritud inimese ekspertide käitumisele. Paralleelse arutelu abil Gemini 3 Deep Think uurib mitut hüpoteesi ja lahenduse teed korraga, selle asemel, et käsitleda probleeme lineaarselt (ühes järjekorras). Mudel kaalub erinevaid võimalusi ja pöördeid, mitte järgi ei pea enne täies lahendusele jõudmist.

Google väidab, et Gemini 3 Deep Think on praegu suurim jõudlusega mudel keeruliste loogiliste ja arutluse benchmarkide puhul, nagu "Humanity's Last Exam" ja "ARC-AGI 2". Need testid on eriti raskeid, kuna nad uurivad AI mudelite võimet käsitleda loogika ja arutluse probleeme, millele tehisintellektid tavaliselt ei suuda vastu pidada.

Tegemist on ajaliselt märkimisväärse saavutusega, eriti kui lugeda selle ajalugu. Google's Gemini 2.5 Deep Think mudeleid hiljem kuus kaasati rahvusvahelistel matemaatika olümpiaadis ja rahvusvahelises üliõpilaste programmeerimise konkursil — need saavutused näitasid, et AI ületas teatud piiride matemaatilise arutluse osas.

Kuid seisuhääl olulisele: Gemini 3 Deep Think on ainult Google AI Ultra'l saadav, mis on Google'i kõige kallim AI'i aboneerimispakett. See tähendab, et kuigi mudel on väga võimas, on see piiratud nendele, kes on nõus maksma esmaklassiga hinna. AI Ultra'n on juurdepääs kõigele, mida Gemini pakub, ja Deep Think valiku valimine rippmenüüs kasutajate jaoks on lihtne.

Kuidas Deep Think erineb tavaliste arutuse mudelitest? Arutusmudelid (Thinking mudelid) on AI tööriistade kõrgus, mis on koolitatud jäljendama inimeste probleemilahendusprotsesse ja jagada keerulised ülesanded osadeks, millele lahendus on logistika. Kuid erinevad tasemed erinevuse taseme kohta — mõned on kiired ja odavad, samal ajal kui teised on aeglasemad, kuid võimekamad. Gemini 3 Deep Think on maksimum jõudluse otsimisel, kuigi see nõuab rohkem arvutusressursse.

Kuid aritmeetika pole ainult see, millest kõneldakse. Kui DeepSeek ja OpenAI teatasid paremustest oma mudelitel, oli selge, et Gemini 3 Deep Think oleks nende otsene konkurrent. Google'i vastuseta jäi küsimus: Kas saavad Gemini 3 Deep Think reaalselt teiste mudeltega võistelda? Esialku näekad lugemused näitavad, et see on vähemalt samaväärsete jõudlusega, ja paljud raportid näitavad, et see ületab mitmeid konkurrente.

Miks see oluline on: Gemini 3 Deep Think väljastamine märgistab otsuse hetke AI arengus. AI arutusmudelite olemas olemine pole enam kirjeldava võimaluse küsimus — see on tavaliseks muutunud. Nüüd on võistlus selles, kelle mudel suudab paremini käsitleda kõige keerulisemaid probleeme. Google'i kaasav tegutsemine näitab, et ettevõte märkab konkurentsi ja reageerib agresiivselt.

Amazon AWS'i re:Invent 2025 konverentsil tuli avalikkusele üllatavalt arenenud AI agentide mõiste, mis muudab viisi, kuidas ettevõtted tööd automatiseerivad ja operatsioone optimeerivad. Erinevalt tavaliste chatbotide omafunktsioonust, mis vastab küsimustele "võtame-võta" režiimis, on AWS AI agendid arukamad ja iseseisvamad — need saavad planeerida ülesandeid, kirjutada koodi, ja töötada päevade kaupa ilma inimese sekkumiseta.

AWS tutvustas konverentsil uusi tööriistu, mis võimaldavad ettevõtetel neid AI agendte erinevatele tööstuslikele sektoritele kohandada. Näiteks võib majandusfirm kasutada AI agenti, et automatiseerida varude haldamist, klienditeenindust ja raamatupidamist ühekordselt. Samuti võib kliiniline keskus kasutada AI agenti, et hallata patsientide andmeid, ette valmistada seotud dokumente ja organiseerida operatsioonide ajakava.

Milleks on AI Agendid? AWS juhataja selgitas, et need agendid ei ole mõeldud küsimuste vastamiseks, vaid tegelikkus tööde tegema tegemiseks. Agendid võivad teha mitme astmega tegevuste plaanides, leida ressursse ja käsitleda kõige komplitseerimisi ülesandeid, millele ei pärast inimeste otsest programmeerimist vaja. See on majanduslikust perspektiivist põnevat, eriti ettevõtetele, millel on piiramatu tööjõud ja kuluprobleemid.

AWS väidab, et nende AI agendid aitavad ettevõtete teha rohkem kuludega vähem — või et öelda, et saavutada enam kulude muutmata. See on suure tõenäosusega mingi parvermine kahel küljemel: nii IT personal kui ka kasutajad võiksid saada rohkemaks temast. Agendid saavad töödelda ülesandeid, mida tavaliselt inimesed teeksid, vabastades inimesi teistele tööülesannetele, millel on suurem strateegiliste kogumise väärtus.

Kuid on ka riskid. AI agendide käitumine, eriti kui tuvastamata käsku interpreteerimise probleemid, võivad viia vigade tekitamisele. AWS tutvustas "Agentic AI" eetikat ja ohutust, et käsitleda neid problemaatiseid. Ettevõtted peavad hoolikult kaaluma, kuidas ja kus agendte kasutatakse, eriti valdkondades, kus vead võivad olla kulukal või kahjulikul (näiteks meditsiini või finantsvaldkondades).

Miks see oluline on: AWS AI agentide tutvustamine märgib pöördet AI tööstuses — mitte lihtsalt "IQ parandamine", vaid tegelikult ülesannete automatiseerimist. See on tehtud müümanusena "AI töötajatele" reaalse maailma jaoks, kuigi neid süsteeme tuleb hoolikalt reguleerida ja juhtida. Kuidas ettevõtted neid teknoloogiaid rakendavad, määratleb järgmise aasta AI arengu.

Meta kuulutas välja strateegilised kokkulepped ülemaailmsete meediumide võimukamate kirjastajatega, sealhulgas CNN, Fox News, USA Today, ja People Inc., et pakkuda reaalajas litsentsieeritud uudiste ja elustiili sisu Meta'i AI chatbotile. See tehing on märkimisväärne sageli sellepärast, et see näitab, kuidas suurettevõtted peavad uute AI mudelite treenimiseks käsitlema autoriõigusi ja sisu litsentsimist.

Tehingu alusel Meta saab juurdepääsu reaalajas uudiste ja elustiili sisule CNN, Fox News'i, USA Today't ja People Inc. kõigilt. Seda sisu kasutatakse Meta'i chatboti treenimiseks — sel juhul põhiliselt Llama mudelite jaoks. See annab Meta'ile võimaluse, et pakkuda kasutajatele reaalajas uudiseid ja teavet otse chatboti kaudu, nii nagu tavaliselt teeksid kasutajad otse veebisaidilt.

Miks on see Oluline AI valdkonnas? Eelnevalt olid suured AI ettevõtted, nagu OpenAI ja Google, seisunud seisus, kus avalikult saadaolevat sisu interneti lõigult saaksid kasutada AI mudelite treenimiseks, olenemata autoriõiguste küsimustest. See viis paljude juriidiliste vaidlusteni ja konfliktidele, eriti kirjastajate ja sisu loojatega, kes väitsid, et nende tööd kasutati loata.

Meta'i otsus litsentsi sisu otseselt suurte kirjastajatega näitab, et tehisintellekti ettevõtted hakkavad ära tundma, et autoriõigused ja sisu loojate õigused on tegelikkuses reaalse maailma probleemid. Selle asemel, et otseselt kasutada sisu ilma litsensita, maksab Meta selle eest ja teeb formaalse kokkulepped. See on potensiaalselt jätkusuutliku mudili suunaminek AI arengu teemast.

Siiski, võib rääkida omavahel erineva seisundi ja konfliktid arenedes. Väiksemad sisu loojad, blogerid ja teised autorid (eriti Redditil ja muudel arenemisel olevatel platvormidel) selgitatakse, et nende sisu kasutatakse AI mudelites ilma õiguse otsida. Meta'i litsensimise otsus näitab, et suurte korporatsioonide vahel loob suurettevõtete vahel "mängud", kus suurettevõtted saavad rahaga vastu seista, kuid väikeste sisu loojad jäävad hätta.

Kuidas see muudab AI Arengu? Meta'i otsus litsenseerida sisu võib muuta AI tööstuse norme ja praktikaid. Kui muud suured AI ettevõtted järgivad Meta'i jälgi ja hakkavad samuti sisu litsentsiima, võib see vähendada juriidiliste vaidluste arvu ja luua rohkem jätkusuutlikuma ökosüsteemi. Kuid see võib teisalt tähendada, et teabe-AI arengu kulud tõusevad märkimisväärselt, eriti kui suurettevõtteid nõutakse maksma suure hulga sisu eest.

Teiseks, see otsus näitab Meta'i säästvu strateegia muutumist AI valdkonnas. Meta on hiljuti suuresti investeerinud oma Llama open-source mudelis ja proovib koondada erinevused OpenAI'st ja Google DeepMind'ist. Sisu litsensimise kaudu püüab Meta tõsta oma mudelis kujundatud rahvusvaheliste standardite ja usaldusväärsuse taset.

Miks see oluline on: Meta'i sisu litsentsimine näitab teise pöörde AI tööstuses — sellest, et kuidas AI ettevõtted käsitlevad autoriõigusi ja sisu loojate õigusi. Kuigi see on positiivne samm suurte korporatsioonide suhtes, tuleb näha, kuidas see praktikal tööle hakkab ja kas muud ettevõtted järgivad näite. See võib teha AI arengu jätkusuutliku, kuid ka kulukamat.