Skip links

Kuidas Claude Code’is kasutada tasuta AI mudeleid

Claude Code on praegu üks võimsamaid programmeerimise tehisintellekti tööriistu. Aga kui sa kasutad igaks, ka kõige väiksemaks ülesandeks Anthropicu tipptasemel mudeleid nagu Claude Opus või Sonnet, kasvavad sinu API kulud märkamatult. See on nagu michelin-tärniga koka palkamine oma hommikuse röstsaia määrimiseks – tulemus on hea, aga hind on ebaproportsionaalne.

Aga õnneks on Claude Code loodud nii, et arendajad saavad paindlikult säästa. Selles postituses õpetame sulle kahte geniaalset meetodit, kuidas saad asendada kulukad Anthropicu mudelid turul olevate täiesti tasuta ja avatud mudelitega (Open-Source mudelid), ohverdamata kusjuures tervikliku agendi töökogemust.

1. Oluline kontseptsioon: Eralda liides mootorist

Enne praktilisi samme pead mõistma üht lihtsat loogikat: Claude Code ja keelemudel ei ole sama asi.

Claude Code on lihtsalt väliskiht (liides), mis haldab tööriistu, loeb sinu faile, plaanib samme ja tagab kogu süsteemse agendiloogika. Kogu see kesta funktsionaalsus on igal juhul olemas, vahet pole millist mudelit sa kasutad.

Mudel (näiteks Claude Opus, Gemini või Qwen) on aju, mis on ühendatud pistikupessa ja loeb konteksti, teeb päringuid ja lahendab sinu antud probleemi. See annab võimaluse ühendada kestas taga asuv vana mootor lahti ja lisada sinna oma suva järgi midagi uut.

Claude Code on eraldatud mudelist
📌 TÄHTIS FAKT: Kui suured korporatiivmudelid hoitakse salajas kellegi teise serveritel uste taga, siis Avatud Lähtekoodiga mudelid on täielikult alla laetavad ja sinu arvutis käivitatavad!

2. Meetod 1: Käita lokaalselt läbi Ollama

See on ideaalne valik neile, kes soovivad maksimaalset privaatsust ja andmekaitset. Kuna kasutad isiklikku arvutit serverina, siis on hind täpselt 0 dollarit päring. Miinuseks on see, et arvuti riistvara määrab ära analüüsikiiruse ja vaimse suutlikkuse – seetõttu tasub testida, kas sinu arvuti saab sellega edukalt hakkama.

Samm 1: Paigalda Ollama

Laadi Ollama alla ja paigalda see. See programm käivitub taustal vaikselt, valmis serveerima mudeleid siis, kui süsteem seda vajab.

Ollama installeerimine

Samm 2: Mudeli valimine ja alla laadimine

Parameetrite maht loeb. Tavalise keskmise tasemega 16GB RAM-i sisaldava seadme jaoks on 7B kuni 14B mudelid optimaalsed programmeerimise jaoks. Head valikud on näiteks Qwen või DeepSeek Coder variandid. Laadi see teadmine oma arvutisse alla, andes oma terminalis (näiteks Powershell) käsu:

ollama pull qwen2.5-coder

Kontrolli, et andmed jookseksid edukalt: proovi mudelit testides ollama run qwen2.5-coder ning küsi temalt midagi otse.

Teste mudelit lokaalselt

Samm 3: Ühenda Claude Code

Käivitamiseks pead ütlema süsteemile, et sa soovid nüüd käitada mudelit. Ava terminal ja lisa:

ollama launch Claude

Claude Code küsib nüüd avamisel, millist installeeritud mudelit kohalikust süsteemist sa kasutada tahad. Valid nimekirjast enda äsja tõmmatud süsteemi ja liides avaneb! Kõik tööriistad jäävad samaks, aga töödeldakse sinu enda arvutis!

Ollama kaudu Claude käivitamine
⚠️ HOIATUS: Isegi kui edaspidised tasud on null, võidakse sinult asendamise algseadistuste osas ja autoriseerimiseks nõuda Anthropicu litsentsi esmast autentimist umbes 5 krediidi lisamisega oma pangakontolt. Edaspidised tasud saavad olema null!

3. Meetod 2: Nutikas pilve lahendus (OpenRouter)

Eelmine meetod lahendas privaatsuse probleemid, kuid kui sa ei taha riistvara piiratusega vaeva näha, on alati teine, sama odav – aga tunduvalt kiirem – tee. OpenRouter sarnaneb suunajale: seod Claude kesta läbi The OpenRouter’i ja see jagab päringu erinevate tasuta API-ga lahenduste poole.

OpenRouter liides

Samm 1: Loo OpenRouter konto

Suundu nende lehele, tee kasutaja ning lae kontole 10 dollarit sisse. Kuigi me hakkame edaspidi kasutama vaid tasuta mudeleid, võimaldab see avada sinu kontole päringute maksimum mahu – piirang hüppab 50 pealt 1000 peale tunnis!

Võta oma kontolt uue profiili API (seadistusvõti).

Samm 2: Claude Code seadistuste muutmine

Leia üles enda Claude Code konfiguratsioonide failist settings.local.json ja vaheta sisu KÕIK vana info OpenRouteri andmetega. See fail teavitab esialgselt Anthropicut mudeli kasutamisest. Asenda API_BASE, sisesta oma Openrouterist võetud litsents ja peamine – TÜHJENDA KÕIK Anthropic mudeli read.

✅ EDU VÕTI: Kopeeri alltoodud info asenduseks `settings.local.json` sisse, kirjuates igasse rea valdkonda asemele näiteks teadliku mudeli, nagu qwen3-coder, et pilt ei oleks ähmane ja vigane!

{ “env”: { “ANTHROPIC_BASE_URL”: “https://openrouter.ai/api”, “ANTHROPIC_AUTH_TOKEN”: “sk-or-your-key-here”, “ANTHROPIC_API_KEY”: “”, “ANTHROPIC_MODEL”: “openrouter/free”, “ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL”: “openrouter/free”, “ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL”: “openrouter/free”, “ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL”: “openrouter/free”, “ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL”: “openrouter/free”, “CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL”: “openrouter/free”, “CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC”: “1”, “CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS”: “1”

Settings Before
Settings After

Kriitiline osa: KÕIK mudeli lahtrid tuleb ära muuta varasemalt kallima lahenduse nimistust!! Kui sa jätad kogemata kasvõi näiteks välja seadistused nimedega ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL ja ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL, maksad iga litsentsi kasutuskorraga Anthropicule ilma, et arugi saaksid.

Arveldus näitab 0

Kokkuvõte: Kumba peaksid valima?

Mõlemad meetodid teevad su rahakotile suure teene ja vähendavad kulusid lausa üle 50 korra! Kui sa otsid stabiilsust ja ei taha absoluutselt midagi avalikesse süsteemidesse jagada, olles lauarvutiga – kasuta Ollama lahendust.

Teisalt, kui sa ei saa ohverdada enda masina võimust, OpenRouter suunab kõik kiiremini otse tasuta pilvedesse.

💡 PRO NIPP: Ära pane avatud mudeleid suurte, kriitiliste ning pöördumatuid muudatusi tootvate vigade tuvastamiseks – nende jaoks lükka sisse pärismudel Opus või Sonnet. Kasuta tasuta Open-Source taset korduvate tööde skripteerimiseks, analüüsimaks andmebaase ja otsimaks logidest mustreid!

Leave a comment